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摘要:一种基于空间统计的取证数据约简方法,该方法包括静态取证数据约简和动态取证数据约简两个部分,首先根据取证的需要,对于已采集到的数据进行特征化描述,经过所述特征化描述的数据能够映射到多维空间中,同时能够体现数据的本质特征;接下来,将取证数据映射为空间中的点,将映射后的点分割为多个数据集,对所述数据集分别进行约简处理;然后,采用局部Haussdorff的取证数据约简算法对所述数据集进行约简;最后,对约简效果进行评价。该方法能够在尽可能不损失原始取证数据集价值的前提下,大大降低取证数据规模,从而提高了数字取证的效率。