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[00067615]一种基于Spark与优化MBBO算法的并行虚拟机聚合方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610948453.6

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 西安交通大学

进入空间

所在地: 陕西西安市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

本发明提供一种基于Spark与优化MBBO算法的并行虚拟机聚合方法,通过拓展的Spark并行框架及多目标生物地理学优化MBBO算法,从而能够在比较短的收敛时间内求解VMC问题的最佳迁移方案,为后续的虚拟机并行迁移奠定基础。其包括如下步骤,步骤1,将虚拟机聚合问题映射到生物地理学优化算法中,确定约束条件,明确求解目标;步骤2,基于拓展的Spark并行框架,分发满足约束条件的初始栖息地群到各Spark计算节点并迭代执行MBBO并行算法,直到满足终止条件,停止算法执行并获取能够平衡多个优化求解目标的最优解。利用拓展的Spark并行框架的同时,将生物地理学概念映射到优化问题中。

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