[00067631]基于CSFL‑GDBN的稳态运动视觉诱发电位脑‑机接口方法
技术详细介绍
基于CSFL‑GDBN的稳态运动视觉诱发电位脑‑机接口方法，先进行硬件连接，再收集带有标签的SSMVEP数据对CSFL‑GDBN进行训练，使其能对SSMVEP信号进行有效分类，CSFL‑GDBN由GRBM和RBM堆叠而成，在其底层的输入数据层对来自不同通道的数据进行多个GRBM训练，提取各通道的信号特征，接下来将提取到的分通道特征在下一层特征融合层进行融合，最后对融合特征再抽象后进行分类，得到SSMVEP的刺激目标信息；本发明能够自动提取信号特征，不易丢失有用信息，多通道融合机制使提取到的特征包含多通道脑电信号中的空间信息，具有识别速度快、识别正确率个体间表现稳定的优点。
