本发明公开了一种基于空间序列数据分析的用户轨迹隐私保护方法,首先对每个移动用户的空间序列数据进行聚类分析,获得每个用户的兴趣点和兴趣区;然后,对指定区域内的全体用户的兴趣点和兴趣区按照时间进行迭代,得到不同时间范围内的用户公共兴趣区;最后,在每个公共兴趣区内,采用位置随机交换方法实现用户轨迹隐私的动态保护。本发明通过对轨迹数据进行时间维度和空间维度的分析处理,在隐私保护的同时确保统计特征、聚类特征不变,满足了空间大数据发布和共享时区域分析(区域对比分析、人口密度分析、交通状况分析等)的应用需求,达到了平衡隐私保护与数据可用性矛盾的目的。