本发明公开了无初值依赖和角度依赖的正交各向异性弹性系数反演方法,包括步骤:S1、推导超声波在组织中不同方向下传播的波速与介质弹性系数之间的数学关系;S2、建立三层BP人工神经网络,并进行训练;S3、实际测量时根据BP人工神经网络输入标准采集组织中超声波速信息,由波速反演即可得到生物组织弹性系数。本发明以正交各向异性弹性模型取代了传统的各向同性弹性模型来表征人体组织,使得这种建模更加贴近人体真实情况;以BP人工神经网络为工具并采用一种特殊的网络输入形式,解决了传统反演方法必须考虑反演迭代初值和精度不足的问题;本发明方法无需提供超声波速传播方向与组织弹性坐标系之间的角度关系,使其更适宜运用于临床检测。