交易价格: 面议
所属行业: 网络
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201710644577.X
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 南昌航空大学
进入空间
所在地: 江西南昌市
摘要:本发明公开了一种结合AdaBoost和支持向量机的链路质量预测方法。该方法是在无线传感器网络动态变化的情况下,提出的一种无线传感器网络中链路质量预测的方法。该方法首先通过基于密度的聚类算法DBSCAN对样本进行预处理并得到样本的等级划分;其次,采用AdaBoost方法对样本进行分类,其中AdaBoost选取泛化性能较好的支持向量机作为弱分类器,用来预测下一时刻的链路质量。本发明方法可以有效地预测下一时刻的链路质量,其优点在于可以帮助路由选择、拓扑控制提供参考,节省能量消耗。
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