[00068979]基于神经网络的色纺纱配色方法
技术详细介绍
本发明涉及一种基于神经网络的色纺纱配色方法，包括以下步骤：(1)测量标样反射率，并转化为模型反射率；(2)采用BP神经网络计算重均模型反射率F(Rw)；(3)利用约束最小二乘法算法，获得配方C预报方案；(4)根据预报的配方进行打样，并测得打样色的反射率Rp；(5)计算标样反射率Rs与打样色Rp之间的色差，如果色差满足设定要求，就完成配色，否则，进入配方修正程序。
本发明涉及一种基于神经网络的色纺纱配色方法，包括以下步骤：(1)测量标样反射率，并转化为模型反射率；(2)采用BP神经网络计算重均模型反射率F(Rw)；(3)利用约束最小二乘法算法，获得配方C预报方案；(4)根据预报的配方进行打样，并测得打样色的反射率Rp；(5)计算标样反射率Rs与打样色Rp之间的色差，如果色差满足设定要求，就完成配色，否则，进入配方修正程序。
