交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201710427921.X
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 西北大学
所在地: 陕西西安市
摘要:本发明提出一种股票历史趋势关键点筛选方法及趋势预测方法,筛选方法基于滑动窗口技术,趋势预测方法基于技术指标理论,形成待预测股票趋势关键点的特征集合,并对待预测股票趋势关键点的特征集合进行分类预期。本发明的方法是对同一股票样本集经过滑动窗口筛选出趋势关键点后,利用关键点下的多维技术指标表示趋势特征,提高股票趋势预测准确率。
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