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摘要:本发明公开了一种基于梯度方向直方图的人脸活体检测方法,包括以下步骤1)构建训练样本集;2)提取各训练样本图像的梯度方向直方图特征H;3)分别计算训练样本图像的HOG特征H与各真实人脸灰度图的平均HOG特征HTmean及各照片人脸灰度图的平均HOG特征HFmean之间的相似度PT及PF;4)构建训练用特征向量{H,PT,PF},再将全部训练用特征向量{H,PT,PF}对SVM分类器进行训练,最后用训练好的SVM分类器完成基于梯度方向直方图的人脸活体检测。该方法无需检测者配合,并且对光照变化要求低,不需要增加额外的设备,成本较低,同时检测的准确率较高。