[00070736]一种改进的支持向量机结合激光诱导击穿光谱对钢铁材料的分类方法
联系人： 西北大学
所在地： 陕西西安市
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摘要：本发明公开了一种基于支持向量机结合激光诱导击穿光谱对钢铁材料快速识别分类的方法，其首先通过LIBS系统对一系列已知牌号的钢材样品进行检测，获得不同牌号的钢材数据矩阵，使用支持向量机对已知类别数据建立分类模型，在建模过程中，使用了一种改进的建模方法——组合模型，当待测样品数据输入模型后，先经一对多方法模糊分类，筛选出候选类别，然后再通过一对一方法精细分类最终确定待测数据类别。该方法通过将传统一对多和一对一建模方法组合使用，充分利用二者的优势，使待测数据通过模糊分类和精细分类的两层分析系统，减少了无用类别信息对预测过程的影响，从而显著提高预测准确率并降低了计算成本。
