[00071226]一种基于词袋模型的卡口无牌车辆车型识别方法
联系人： 江南大学
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摘要：本发明提供了一种基于词袋模型的卡口无牌车辆车型识别方法，该方法首先基于直方图完成车辆检测，基于梯度密度完成车脸定位，之后基于词袋模型进行车型分类，包括训练与测试两部分，并针对词袋模型忽略词汇之间关联而导致分类效果不佳的问题，对空间信息进行构造。在构造空间信息时，分为全局空间信息与局部空间信息两部分进行计算，其中全局空间信息的获取来自相同标记图像块间的空间角度关系，首先将图像相同标记的图像块按到原点的距离大小进行排序，并依次计算相邻两图像块与横轴之间的夹角，统计关于各个标记的全局角度直方图信息；局部信息则按照特定方法计算相同标记块出现的局部频率直方图。将二者直方图信息结合起来，完成词袋空间信息的构造。该方法准确率较高，且在定位精准上，对车脸定位要求较低，运行时间少，可满足一般应用要求。
