[00071569]一种基于HOG与SVM的马铃薯定位方法
技术详细介绍
本发明提供一种基于HOG与SVM的马铃薯定位方法，包括步骤：S1.采集马铃薯样本图像集；S2.得到马铃薯样本图像的灰度值；S3.提取马铃薯样本图像的HOG特征，并采用HOG特征进行SVM分类器训练，以筛选前景对象中的马铃薯；S4.建立马铃薯识别模型，将训练过的SVM分类器保存为XML文件，根据特征向量和类别参数生成检测子参数，调用检测函数建立马铃薯检测模型。本发明提供的基于HOG与SVM的马铃薯定位方法，通过结合HOG特征提取与SVM分类器训练筛选前景对象中的马铃薯，进行马铃薯定位，并调用检测函数建立马铃薯识别模型，提高马铃薯定位的速度和准确度。
