摘要:本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种基于全卷积神经网络的压缩双目图像质量增强方法,包括将压缩过的原始低质量图像和虚拟视点图像分别通过第1个卷积层进行特征提取,分别得到64个第一特征图和64个包含双目图像高频信息的第二特征图;将64个第一特征图和64个第二特征图同时通过第2个卷积层,使得第二特征图中包含的双目图像高频信息融合到第一特征图中,得到融合后的32个第三特征图;将32个第三特征图通过第3个卷积层进行非线性映射,得到16个第四特征图;将16个第四特征图通过第4个卷积层进行重建,得到质量增强后的低质量图像;本发明在保证了较低传输和储存成本的前提下,使得重建后的低质量图像的质量得到增强。