摘要:本发明提供了贝叶斯网络结构学习方法、学习系统及可靠性模型构建方法。其中,所述学习方法包括:获取系统各模块相关数据并抽象为对应的贝叶斯网络的节点;依据系统相关数据,计算并建立节点对互信息矩阵及节点对BIC评分矩阵;建立相应邻接矩阵并依据所述系统相关数据,计算各节点对应的家族描述长度值及所有节点的家族描述长度值的和。执行加边操作并通过最小描述长度原则判断是否继续更新BN结构。执行边的翻转操作并通过最小描述长度原则判断是否继续更新BN结构;在加边操作中,将MDL准则与BIC评价准则结合,避免了重复爬山。虽然仍属于贪婪搜索法,但由于结合特定的评分准则使得搜索效率及准确率均得到了极大的提高。