摘要:本发明涉及一种基于多光谱数据的物体识别方法和装置。所述方法包括:S1.获取待识别物体的多光谱数据;S2.生成多个三维Gabor小波;S3.将所述多光谱数据和所述多个三维Gabor小波进行卷积操作,以得到多个Gabor响应;S4.基于所述多个Gabor响应生成多个识别Gabor特征;S5.基于所述多个识别Gabor特征识别所述待识别物体。实施本发明的多光谱数据的物体识别方法和装置,能够同时抽取物体在X-Y平面、光谱Z轴、以及联合X、Y、Z空间提取物体的变化信息,特征表述能很好的代表物体特性,并且能很好的抑制数据获取过程中的噪声,不需要复杂的分类器和大量训练数据;识别准确度更高。