[00071932]基于随机森林与复合活性曲线的OCT图像层分割方法
联系人： 苏州大学
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技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种基于随机森林与复合活性曲线的OCT图像层分割方法，为了精确的分割视网膜层与积液而设计。本发明基于随机森林与复合活性曲线的OCT图像层分割方法，包括得到OCT图像特征训练随机森林分类器；复合活性曲线算法获得最终的SF1；提取OCT图像的24个特征，使用随机森林分类器，本发明基于随机森林与复合活性曲线的OCT图像层分割方法，操作简单、检测结果准确。克服现有的对于病变OCT图像分割算法识别率较低、分割效果较差等问题。
