[00071934]视网膜细胞显微图像分割与计数方法
联系人： 苏州大学
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技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种视网膜细胞显微图像分割与计数方法，其特征是，包括如下步骤：首先对图像预处理，然后使用AdaBoost分类器对细胞连通区域进行形状分类判断是否需要分割，之后对细胞进行瓶颈点检测，并使用加速迪杰斯特拉算法连接分割点完成分割，最后将分割获得的新的细胞连通区域重新放入AdaBoost分类器进行形状分类，判断是否需要继续分割。本发明所达到的有益效果：利用阈值滤波、数字形态学操作中计算量小、运算简单、运行效率高等优点；同时结合细胞形状分类、边缘轮廓瓶颈点检测的方法以及加速迪杰斯特拉算法，对重叠、粘连细胞进行分割，获得的结果具有较好的准确性并且本方法有较高的运行效率。
