[00071935]基于随机森林和单调下降函数的肺肿瘤的自动分割方法
联系人： 苏州大学
所在地： 江苏苏州市
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技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于随机森林和单调下降函数的肺肿瘤的自动分割方法，先利用肿瘤在PET图像上的亮度变化特征得到肺肿瘤的初始位置，然后通过特征提取来充分利用肿瘤在PET图像的新陈代谢信息和CT图像的解剖信息，最后通过随机森林算法实现肿瘤精确地分割。本发明提供的一种基于随机森林和单调下降函数的肺肿瘤的自动分割方法，可自动精确确定肺肿瘤的位置和大小，以达到在临床上协助医生对肺肿瘤的治疗，无需人为介入即可达到更快速和更精确的全自动分割肺肿瘤。
