[00071941]一种基于神经网络的分类方法及装置
联系人： 苏州大学
所在地： 江苏苏州市
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技术详细介绍
摘要：本申请公开一种基于神经网络的分类方法及装置，所述方法和装置通过对训练样本进行分布式语义表示处理，得到训练样本的分布式语义表示；并基于卷积神经网络分类方式，学习分布式语义表示形式的所述训练样本的样本特征，最终实现了根据样本特征的学习结果构建分类器，使得后续可利用该分类器对待测样本进行分类。由此可知，本申请实现了一种基于神经网络的分类方案，相比于传统的最大熵分类、支持向量机的分类等线性分类方式，基于神经网络的分类方法可以更为有效地学习训练样本的样本特征，从而可带来较高的分类性能。
