[00071942]一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统
联系人： 苏州大学
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技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统，方法包括：利用有标签和无标签训练样本人工初始化类标签矩阵，经近邻搜索构造相似近邻图和归一化后的权重系数矩阵；通过平衡近邻重构项和标签拟合项得到未知标签训练样本的软标签矩阵；基于鲁棒l2,1-范数度量的近邻重构错误，定义流形平滑项；对标签拟合项进行l2,1-范数正则化；通过迭代计算得到每个未知标签样本数据的软类别标签向量，估计出样本类别，得到分类结果。采用该方法构建的系统，通过引入l2,1-范数正则化技术，有效提升了系统对于噪音的鲁棒性，增强分类性能。
