联系人: 江南大学
所在地: 江苏无锡市
摘要:本发明提供一种基于机器视觉的轴承端面防尘盖品质监测的方法。通过工业相机采集轴承端面图像,进行预处理,提取防尘盖区域,通过阈值分割将该区域背景与字符(或缺陷)分离。根据字符(或缺陷)与圆心的位置通过旋转校正转换为垂直图像。对区域的大小以及数量进行第一次决策。提取字符(或缺陷)的二次轮廓特征,并与离线采集的模板进行匹配来判别分割出的区域内对象是字符还是缺陷,再通过联系上下文的方法判别印刻的字符是否有漏印或错印,从而实现轴承端面防尘盖品质的在线实时监测。本发明可有效提取出字符(或缺陷)区域,并准确判别缺陷及漏印或错印。算法复杂度低,运算速度快,能满足现场的实时性要求。