本发明属于视频异常事件检测技术领域,提供了一种监控视频异常事件检测的方法。本方法能够对任意监控视频的画面进行分析并检测出异常事件,涉及到视频图像处理的相关知识。首先,将视频划分为图像序列,提起视频的三维梯度特征;其次,对原始提取的特征进行随机筛选,然后对随机筛选的特征进行主成分分析进行降维,得到最终特征;对训练样本提取特征后,根据Baum‑Welch算法进行迭代更新,得到隐马尔可夫模型各项参数;最后,计算测试样本由此模型生成的概率,对比设定的阈值,完成异常事件的检测。本发明的效果和益处是能够有效的检测出画面中的异常事件,模型不同数据库中应用较好,边缘影响不明显,并且大大降低了计算复杂度。