[00072877]基于时空偏好的兴趣点推荐方法
技术详细介绍
本发明提出了一个新的联合用户时间、空间偏好特性的兴趣点推荐方法。该方法实现了一个类似LDA主题模型的概率生成模型，引入了签到主题z和中心区域r两个隐变量。综合考虑了用户不同时段出行规律和内在兴趣特征，以及签到位置的距离影响力等多因素。最终通过Foursquare数据集实验论证，在区域数为50，签到主题数为150时，针对TOP‑5推荐时本方法的推荐准确度可达25%；针对TOP‑20推荐，推荐准确度可以达到34%。本模型能较好适用于带有地理位置的兴趣点推荐等领域。
