[00073062]基于卷积神经网络的单通道混合语音时域分离方法
技术详细介绍
本发明涉及一种单通道混合语音的时域分离方法，一种基于卷积神经网络的单通道混合语音的时域分离方法，包括以下步骤：(1)建立用于训练的语音数据组，(2)对语音数据进行预处理，(3)获得混合的语音数据，(4)构造神经网络结构，(5)利用整理好的数据，对神经网络进行监督式训练，(6)利用训练好的神经网络进行分离测试。本发明是以时域语音信号作为卷积神经网络的输入和输出，将单通道的混合语音分离开来，从而得到两路源信号的估计。该方法不需要处理相位恢复的问题，提高了单通道语音的分离质量。
