本发明属于语音信号处理技术领域,一种无前导静音段语音的端点检测方法,包括以下步骤:步骤1、采用LMS自适应算法对带噪语音滤波,步骤2、将去噪后的语音从时域变换到频域,步骤3、计算每一帧的MFCC参数,步骤4、分别计算每一帧的谱熵,步骤5、采用FCM对语音信号进行分类,步骤6、计算步骤5中每类的平均谱熵,并标记出语音信号和噪声信号。本发明方法无需设置阈值,因此不会出现因设置阈值错误而造成端点检测错误;与神经网络等有监督的聚类方法相比,本方法无需训练样本,计算简单,快速,有利于后续的实时语音识别系统的设计。