联系人: 武汉理工大学
所在地: 湖北武汉市
摘要:本发明涉及一种负调查实施和重构正数据的方法,包括按负调查的形式实施负调查,同时抽取少量的样本实施对应负调查题目的正调查;统计数据,得到各个选项负选的矩阵以及总样本数;对做了正负两个调查的少量样本做关联分析,得到重构矩阵;按负调查的矩阵约束条件,调整重构矩阵;运用最大似然估计和负调查的约束条件得到最优化的重构结果。本发明以背景知识和事件最大似然估计为基础,提出了一种负调查实施与重构方法,可以为负调查真实应用的方式提供参考,同时可以提高负数据重构的准确性。