本发明公开了一种基于ELM的网络信息热点预测系统和方法,包括:采集待测网络信息热点的历史点击率数据,构成网络信息热点的学习样本;对网络信息热点数据的延迟时间τ和嵌入维m进行估计,并对网络信息热点数据进行变换,得到训练样本和测试样本;采用极限学习机器训练网络信息热点样本,训练过程中,采用Cholesky分解方法对极限学习机器的权值βL进行最优求解;利用极限学习机器的权值βL,建立网络信息热点的预测模型;利用预测模型,对网络信息热点的测试样本进行预测;本发明的技术方案使得对网络信息热点进行预测时,实时性良好,并且结果理想。