本发明属于计算机视觉领域,基于多层信息融合的注视点检测方法。由颜色等底层信息得到底层信息检测结果图。利用像素点的空间位置得到中心先验图。对原始图像提取候选目标框及其CNN深度特征,利用词袋模型编码,编码后的视觉特征送入训练好的多示例RMI‑SVM分类器中得到打分,对框中心高斯平滑后根据目标框的打分进行加权叠加得到目标级别的检测结果图。对原始图像本身提取描述图像整体内容的特征,训练softmax回归器得到融合权值,采用这个权值对上述结果图进行加权融合。本发明综合利用颜色对比度,显著目标,空间位置这三方面信息,并针对不同的图像调节各种信息占的比重,针对于包含各种内容的图像,本发明都有较好的检测率。