[00076797]一种基于振动监测的风力发电机组齿轮箱早期故障诊断方法
技术详细介绍
本发明提供一种基于振动监测的风力发电机组齿轮箱早期故障诊断方法。该方法首先采集风力发电机组齿轮箱各测点的原始振动加速度信号，然后采用局部均值分解(Local mean decomposition，简称LMD)方法将原始振动加速度信号分解为若干个具有一定物理意义的PF(Product function)分量，再选取包含调幅调频等故障信息的PF分量进行信号重构，并对重构后的信号进行Hilbert变换，进一步提取故障特征量，最后通过计算待测样本和标准样本之间的KL-散度值来判断故障类型和故障程度。
