本发明提供一种事件序列上频繁闭情节的挖掘方法,包括初始化频繁情节前缀树,扫描事件序列,计算频繁1‑情节,并将相应结点添加至频繁情节前缀树;以每个频繁i‑情节α为前缀、每个频繁1‑情节e为后缀进行情节增长,从而发现频繁(i+1)‑情节concat(α,e),计算concat(α,e)的闭合性,并将相应结点添加至频繁情节前缀树,再以concat(α,e)为前缀、每个频繁1‑情节e为后缀进行情节增长,直至不能发现新的频繁情节为止;挖掘过程中利用非闭合一致性进一步压缩频繁闭情节的搜索空间。该方法降低了内存开销,保证了挖掘质量,提高了挖掘效率,引入了非闭合一致性的优化技术,进一步压缩了频繁闭情节的搜索空间。