[00076902]一种基于纹理特征的无参考图像质量评价方法
技术详细介绍
本发明涉及一种基于纹理特征的无参考图像质量评价方法。本发明的具体步骤是：首先，将图形数据库分成训练图像集和测试图像集，对每幅图像构建不同尺度下的图像，并对不同尺度下的图像求取归一化亮度图像，并对归一化亮度图像求取四个方向的归一化灰度共生矩阵，然后计算归一化灰度共生矩阵的能量，熵，对比度和相关性组合成特征向量，将特征向量和主观MOS分值送到支持向量机中进行训练，并用训练好的支持向量机对测试图像进行预测，得到客观图像质量评价结果。本发明利用纹理特征进行图像质量评价，与现有算法相比计算复杂度更低，便于实时实现，同时利用多个尺度和多个角度的灰度共生矩阵提取纹理特征，提高了预测精度。
