[00077202]一种分数傅立叶变换和广义伽玛分布的图像质量评价方法
技术详细介绍
本发明涉及一种基于分数阶傅里叶变换和广义伽玛分布的无参考图像质量评价方法。本发明的具体步骤是：首先，对图像数据库进行分数阶傅里叶变换得到变换系数；其次，对水平，垂直和对角方向的变换系数直方图用广义伽马分布建模，用参数估计方法得到均值，方差，形状和索引参数组成特征向量；然后，将图像数据库分成测试图像和训练图像，用训练图像的特征向量用于训练分类支持向量机和预测支持向量回归机；最后，将测试图像的特征向量送到分类支持向量机中用于分类，并送到特定类的支持向量回归机中用于客观图像质量预测。本发明采用分数阶傅里叶变换对图像进行变换，用广义伽马分布对变换系数直方图进行建模，提高了客观图像质量评价的精度。
