本发明公开一种梯级水电站群联合运行多目标优化调度方法,分别针对标准量子粒子群算法工程应用中存在的主要问题和仅用于求解单目标优化调度问题的缺点,采取外部档案集合、优势个体选取、混沌变异算子策略实现多种群进化策略,保证个体的多样性并实现方法的计算加速,获得具有良好分布和散布的近似Pareto最优前沿。其技术方案为:引入外部档案集合存储精英个体,利用非劣分层排序与拥挤距离实现档案集合的动态更新维护,保持个体分布均匀性;采用混沌变异算子对非支配解加以局部扰动,增强个体的邻域勘探能力。本发明改进量子粒子群算法,将其有效应用于梯级水电站群联合运行多目标优化调度方案制作,为梯级水电站群多目标优化调度提供一种可行高效的计算方法。