[00078265]一种基于doc2vec的地铁站点功能挖掘方法
技术详细介绍
本发明提供了一种基于doc2vec的地铁站点功能挖掘方法，属于数据挖掘技术领域。1)数据收集与预处理：本发明综合考虑了地铁站点客流数据、地铁站点POI数据等多种信息来源，以保证分析结果的权威性和普适性；2)数据集合并：合并重复名称站点的往返客流量；3)地铁站相似度计算：基于doc2vec算法进行地铁站相似度挖掘；4)站点功能聚类：本发明采用了数据挖掘领域先进的Affinity Propagation算法，既保证了计算效率又保证了分类结果的准确性；5)站点功能挖掘：根据算法聚类分析结果进行地铁站功能分类。以上海地铁为例进行的聚类实验表明，使用本发明可以高效、准确的完成地铁站点聚类工作。
