[00078857]一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法
技术详细介绍
本发明属于土木工程结构健康监测领域，提供了一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法。首先，对结构的正常监测数据建立多变量统计分析模型；其次，在模型的噪声子空间中将监测数据的异常识别过程转换为统计假设检验问题；接着，求解该统计假设检验问题以推导一个新的统计量，用于识别异常监测数据；最后，确定出该统计量的合理阈值，当统计量超过阈值即可判断监测数据中存在异常。
本发明属于土木工程结构健康监测领域，提供了一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法。首先，对结构的正常监测数据建立多变量统计分析模型；其次，在模型的噪声子空间中将监测数据的异常识别过程转换为统计假设检验问题；接着，求解该统计假设检验问题以推导一个新的统计量，用于识别异常监测数据；最后，确定出该统计量的合理阈值，当统计量超过阈值即可判断监测数据中存在异常。
