[00078942]基于量化核最小均方误差的Hammerstein系统辨识方法
技术详细介绍
本发明公开一种基于量化核最小均方误差的Hammerstein系统辨识方法，使用量化核最小均方误差方法(QKLMS)拟合Hammerstein的非线性部分，该方法具有很强的拟合能力，能够拟合任何非线性映射。当调整量化参数，QKAHF算法可以获得不同的性能，量化参数变大时，均方误差的收敛稳态值变大，但网络结构变小；量化参数变小时，均方误差的收敛稳态值变小，但网络结构会变大,能够实现更好的拟合性能，且快速收敛，在实际应用中更加易于推广和使用。
