本发明公开了一种混合二次型时频分布特征和自适应乘积函数分析的光伏系统故障电弧检测方法,通过局部均值分解分析电流信号,选取某一阶乘积函数作为特征量;通过二次型时频分布分析电流信号,在有效指示故障电弧发生的频段中选取多个频率分量作为另一组特征量。由实时极差法处理多组特征值获得实时极差值输入至极限学习机,通过极限学习机的输出值来判断是否存在故障电弧,最终依据设定触发标准发出切断信号。本发明选取的特征量能准确发现故障电弧,明显区分故障电弧发生前后的本质差异,极限学习机能快速、准确地判断多种负载工况条件下的故障电弧,及时切断故障电弧支路,与现有直流故障电弧检测技术相比,具有适用范围广、拓展性强等优点。