一种融合粒子群和遗传算法的基因调控网络构建方法,包括构建样本集;数据预处理以及参数设置;利用粒子群算法对特征进行选择,设置每个粒子的个体极值和全局极值;计算特征子集的适应度并排序;对排序在预设概率之前的粒子使用粒子群算法进行位置和速度更新;对排序在预设概率之后的粒子利用遗传算法的交叉和变异操作进行更新;对粒子的个体极值和全局极值进行更新;判断是否满足迭代要求,不满足则转向S4,否则输出全局最优粒子;根据全局最优粒子所选择的特征对支持向量机进行训练构建基因调控网络模型;使用构建的基因调控网络模型对验证集进行实验,得到预测的基因调控网络。本发明可与现有的优化方法配合使用,具有更广阔的应用前景。