本发明属于人工智能的自然语言处理子领域,提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤:S1数据预处理;S2选用SVM方法,训练汉语SNP识别模型,识别出汉语SNP;S3使用缩略替换方法简化文本,得到新的训练及测试语料;S4在经S3处理得到的新语料中,再次提取样本集,针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别;S5还原语料,还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响,因此能有效提高汉语MNP的识别效果。