[00079082]一种面向插电式混合动力汽车目的地的识别方法
技术详细介绍
本发明公开了一种面向插电式混合动力汽车的目的地的识别方法，包括以下步骤：获取车辆运行状态数据；基于变阶马尔科夫模型识别目的地。本发明在未设置目的地时，从GPS历史行驶轨迹数据有效提取驾驶员的驾驶习惯和规律，预测大于置信度阈值的目的地及到达目的地的路径节点序列，进一步估计各路径节点的整车能耗，为能量管理策略全局优化奠定基础有利于汽车动力性和经济性的提升，符合当今汽车发展节能和环保的两大主题。使用PMM算法减少了预测模型的空间复杂性和计算量以及零频率问题，利用变阶隐马尔科夫模型对汽车历史和当前的多源数据进行适配，可以更加灵活、更加准确的对目的地节点和行程序列作出预测，对于智能汽车技术有着重要意义。
