本发明公开了一种烧结砖隧道窑焙烧过程智能优化控制方法和装置,其中,该方法包括:步骤A:基于遗传算法GA训练极限学习机ELM,构建输入为隧道窑离在线数据,输出为烧结砖的品质的烧结砖隧道窑焙烧智能预测模型;步骤B:根据烧结砖隧道窑生产过程运行经验总结初始案例,建立包含多组优良烧结砖成品的历史焙烧案例的优化案例库;步骤C:采用案例推理方法计算出与当前工况相似度最高的历史焙烧案例,得出当前工况下隧道窑各带的最优温度值;步骤D:根据所述智能预测模型和所述当前工况下隧道窑各带的最优温度值,计算相应的变频器频率,并根据计算结果调整当前工况下的变频器频率。