[00082128]一种基于模式挖掘的噪音数据过滤方法
联系人： 南京财经大学
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于模式挖掘的噪音数据过滤方法。
该噪音数据过滤方法首先建立由词袋数据集D构成的预处理数据结构FP树，该FP树包含了词袋数据集及其相应的事物数据集；其次，根据FP-2INF算法，最终将所有2-项集兴趣模式添加到兴趣模式集L中，完成噪音数据过滤。本发明根据兴趣度指标条件，将兴趣度指标直接进行剪枝，一步到位地挖掘出兴趣模式，噪音数据过滤方法有效实现噪音数据过滤，获得高质量数据，提高了数据的正确性、一致性
