[00082307]一种短期电力负荷预测方法
技术详细介绍
本[发明专利]公开了一种短期电力负荷预测方法，包括建立4层网络结构的深度信念网络预测模型；对深度信念网络预测模型进行训练，得到深度信念网络预测模型每层的参数值，设置深度信念网络预测模型的激活函数，通过训练学习得到所述深度信念网络预测模型输入输出之间的映射关系；对被测电力负荷的实际用电功率进行预测，得到所述被测电力负荷的用电功率预测结果。本[发明专利]深度信念网络预测网络引入到电力负荷功率预测中，通过网络的深层结构，学习输入输出之间的内在关系，实现对未来一段时间负荷用电功率的预测。而且本[发明专利]的电力负荷预测方法很大程度上预测的精确度和预测的速度高。本[发明专利]创造用于对短期电力负荷情况进行预测。
