交易价格: 面议
所属行业: 其他
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201610961338.2
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 四川钒钛产业技术研究院
进入空间
所在地: 四川攀枝花市
本发明公开了一种基于RLS和EKF算法的全钒液流电池SOC估计方法,其特征包括:1建立全钒液流电池的数学模型;2采用RLS算法对全钒液流电池的数学模型进行参数辨识;3采用EKF算法估计全钒液流电池的SOC;4将RLS算法与EKF算法相结合,实时更新全钒液流电池的模型参数,再根据更新出来的模型参数进行新的SOC估计。本发明在不额外增加系统配置下,达到模型参数的在线更新以及SOC的准确估计。
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