一种异构集群的Hadoop矩阵处理方法。
Hadoop矩阵处理方法包括以下步骤:搭建一个物理集群,设置一个Master节点及多个Slaver节点;在所述Master节点及多个Slaver节点上分别配置Java开发环境下的编程环境,并预编矩阵相乘CUDA版的Map和Reduce代码;读取内存中已存储第一矩阵A及第二矩阵B的相关信息,并根据预编代码对所述存储的第一矩阵A及第二矩阵B进行MapReduce矩阵相乘运算;控制运算结果直接写进分布式文件系统HDFS;其中,所述A=(aij)是m×s的矩阵,B=(bij)是s×n的矩阵。本发明从算法角度提升Hadoop矩阵相乘性能有限,能够更深层次提高程序的性能,有效提高了矩阵相乘运算的效率。