本发明公开了一种基于K近邻重识别的人脸超分辨率重建方法。
人脸超分辨率重建方法将待重建低分辨率人脸图像、高分辨率训练集和低分辨率训练集内样本图像分别划分为相互交叠的图像块;对待重建低分辨率人脸图像的各图像块,根据高分辨率流形的几何信息更可信且更具有代表性这一先验,同时利用低分辨率流形和高分辨率流形的几何信息对识别出的近邻图像进行更新,计算由重新识别出的近邻图像块进行线性重建时的最优权重系数;将重新识别出的近邻图像块,用一一对应的高分辨率训练集内相应图像的相应位置图像块进行替换,加权合成高分辨率图像块;按照合成图像块在人脸上的位置,融合成高分辨率人脸图像。本人脸超分辨率重建方法具有更高的重建精度和重建效率,可重建高质量的人脸图像。