本发明公开了一种基于朴素贝叶斯概率模型的视频雨滴检测与去除方法,包括:S1、检测视频中若干帧图像中像素点的亮度变化,构建有雨候选像素集合,并找到雨候选像素集合中每个像素点对应的特征值;S2、使用朴素贝叶斯分类器优化特征值的最小阈值,将雨候选像素集合中的各像素点进行有雨区域和无雨区域的分类;S3、采用帧平均法进行雨滴去除,恢复被雨滴覆盖的像素点。本发明无需考虑降雨量大小不同的影响,对于雨滴形状、大小和速度等不同的情况均适用,应用范围较广;利用同一像素点在不同帧中仅亮度值发生波动这一特征,仅使用亮度值进行雨滴的检测,算法复杂度低。