本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种随机森林模型的优化方法及系统,所述方法包括:创建随机森林模型的热力分布直方图以及所述随机森林模型中不同预测精度决策树的分布直方图;根据所述热力分布直方图以及所述随机森林模型中不同预测精度决策树的分布直方图,采用决策树间相同属性节点的比例计算决策树间的相似度;根据所述随机森林模型中不同预测精度决策树的分布直方图,删除预测精度最小的决策树,和/或根据计算获得的决策树间的相似度,删除所述随机森林模型中决策树间相似度最高的决策树。通过本发明优化后的随机森林模型具有规模小、预测精度高及预测速度快等特点,有效提高了随机森林模型的预测效率。