[00090978]基于深度学习的多层自动编码方法及系统
技术详细介绍
本发明涉及一种基于深度学习的多层自动编码方法及系统，结合深度学习原理与张量算法，采用张量的形式对原始数据进行表达，能够在不破坏原始数据结构的前提下，充分挖掘原有信息，并通过多层学习，获得更本质的抽象特征，从而克服采用向量表达的局限性，能较大程度上保留原始数据的结构信息，并且获得更为鲁棒的特征提取与模式学习，利于对原始数据本质的体现，有利于进行后续的模式分类。
本发明涉及一种基于深度学习的多层自动编码方法及系统，结合深度学习原理与张量算法，采用张量的形式对原始数据进行表达，能够在不破坏原始数据结构的前提下，充分挖掘原有信息，并通过多层学习，获得更本质的抽象特征，从而克服采用向量表达的局限性，能较大程度上保留原始数据的结构信息，并且获得更为鲁棒的特征提取与模式学习，利于对原始数据本质的体现，有利于进行后续的模式分类。
