本发明涉及一种城市场景垃圾检测方法及系统。城市场景垃圾检测方法包括:选定视觉物体分类VOC数据集作为垃圾检测的基础数据集,获取城市影像标注出垃圾区域后与VOC数据集进行融合扩充和丰富VOC数据集,然后基于深度学习技术搭建深度学习平台,在深度学习平台上选择预训练模型,在对预训练模型进行先验参数设置后通过深度学习平台和预训练模型来对新获取城市影像进行垃圾检测,自动给出检测结果,不需要专人乘坐交通工具进行拍照登记及人工垃圾区域的检测,能够做到全天候的城市无序丢弃垃圾状况监测和检测,成本低、耗时短,这就大大的便利城市中无序丢弃垃圾的检测和清理,保障城市卫生和形象。